前面通过 pnpm install 到 pnpm build 再到成功安装再到打开页面。
但是，页面的Chat功能上不可用。想要能用，需要额外配置模型。
我配置的是DeepSeek。

前提：

1）完成OpenClaw安装

OpenClaw安装之（一）公司电脑下的企业防火墙的安装避坑指南：彻底解决 libsignal-node GitHub 下载失败问题 git 源码安装指南
OpenClaw 安装之（二）指南与避坑实录：从 pnpm install 到 pnpm build 以及成功运行进入OpenClaw界面

2）申请 DeepSeek的API keys

去 DeepSeek的API平台 创建 API keys

配置说明

文件路径：C:\Users\用户名称\.openclaw\openclaw.json
或者：%USERPROFILE%\.openclaw\
粘贴到文件管理系统的路径直接跳转到对应目录下。
找到openclaw.json

概要：

修改openclaw.json的 .models 和 .agents.defaults.models 与 .agents.defaults.model

注：.models 一开始没有这个健，需要新增。
注：修改：.agents.defaults.model 下的 "primary": "deepseek/deepseek-chat"
可以调整使用的模型。
如修改为： "primary": "deepseek/deepseek-reasoner" 即可调用更强大的推理模型。

详情：

1）修改openclaw.json

修改配置文件:

{
	...,
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "deepseek": {
        "baseUrl": "https://api.deepseek.com",
        "apiKey": "${DEEPSEEK_API_KEY:-}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "deepseek-chat",
            "name": "DeepSeek Chat (V3.2)",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0.00000028,
              "output": 0.00000042,
              "cacheRead": 0.000000028,
              "cacheWrite": 0.00000028
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "deepseek-reasoner",
            "name": "DeepSeek Reasoner (V3.2)",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0.00000028,
              "output": 0.00000042,
              "cacheRead": 0.000000028,
              "cacheWrite": 0.00000028
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
	"model": {
		"primary": "deepseek/deepseek-chat"
	  },
	  "models": {
        "deepseek/deepseek-chat": {},
        "deepseek/deepseek-reasoner": {}
      },
      "workspace": "D:\\Program\\OpenClaw\\workspace",
      "compaction": {
        "mode": "safeguard"
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },
  ...
}

2）修改.env，新增 API-KEY

文件路径：C:\Users\username\.openclaw\.env

DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

完美使用 OpenClaw

此时，接口开始用OpenClaw开始Chat啦。

另，让他在工作空间创建文件并写入内容时，它真的可以写入。

在workspace空间下，创建一个test.txt文件，并写入：OpenClaw写入测试。